如果了解删除策略和淘汰策略可直接跳过看最后的答案
redis提供了两种删除策略用来清空过期的key：
（1）主动删除/定期删除：每隔一段时间就扫描一定数据的设置了过期时间的key，并清除其中已过期的keys，大家也注意到了，这里说的是一定数量而不是全部，具体是多少呢？这也是redis亮点之一：基于贪心算法的清除
a、判断随机抽取的N个key是否过期
b、删除所有已经过期的key
c、如果有多于25%的key过期，重复上述两步
为什么不一下子全部删完呢？操作是要消耗性能的，数据量少的情况不会有什么影响，一旦数据量大，修改、删除、新增、查询任何一个操作都会耗费性能，也就是因为如此才产生和各种各样的分布式方案、分布式锁、中间件等等。所以当过期的key比较多时，一下子删很可能导致其他的操作不可用，整个redis就停止工作了。而redis又不知道要删的数据到底有多少，所以采用了25%的标准来判断垃圾到底多不多，多就继续删，少就把当前这点删完就好了
（2）被动删除/惰性删除：访问key时判断是否过期，过期才删除。也就是说如果这个key过期后一直没有访问它，那么他就一直在不会被删除
淘汰策略
基于上述两个删除方案，key过期了都不是马上删除的，无论是定期删除还是访问的时候再删除，都存在了一个时间空隙，如果在这个空隙时间段，内存满了怎么办？
所以引入了淘汰策略，redis提供了8种淘汰策略：
我这里总结为23+1+1
所谓23就是allkey,volatile和lru,random,lfu的组合总共6种,前2个表示范围，后3个表示策略
1+1就是两个单独的：
noeviction(无受害者) 内存满了返回错误，不会清除任何key
volatile-til: 从配置了过期时间的key中清除马上就要过期的键
allkey表示的就是所有键，包含过期和未过期的
volatile表示的就是过期键
lru: 最近最少使用的优先淘汰，也就是淘汰最长时间未使用的key.不了解LRU算法的建议可以单独看看
【手写一个LRU算法】
random: 随机淘汰
lfu: 最近最不常用的优先淘汰，也就是淘汰一定时间范围内使用次数最少的。因此可能刚刚用过，但是总共只用了这一次，也会被淘汰。注意和LRU的区别
那么这6种淘汰策略，就不言而喻了，组合起来理解即可
有了删除策略，为什么还要有淘汰策略？
这个问题其实上述已经解答了：两个删除方案，key过期了都不是马上删除的，无论是定期删除还是访问的时候再删除，都存在了一个时间空隙，如果在这个空隙时间段，内存满了怎么办？所以引入了淘汰策略
所以两者是互补的，也正是因为如此，很多博文也说有3种删除策略，第3种就是maxmemory策略，也就是通过配置maxmemory对应的淘汰策略，来设置内存满了时怎么删除key
# redis.conf中的配置详情
# 配置最大内存
maxmemory <bytes>
# 配置淘汰策略
maxmemory-policy noeviction